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KOREA VIDEO REVIEW · ROOT INDUSTRY

被叫做「根」的產業：韓國뿌리產業自動化政策影片導讀

BestAI CAM Manufacturing Intelligence · 2026-07-13 發布 · 閱讀時間約 8 分鐘 · 適用對象：基礎工藝廠（鑄造/模具/熱處理/表面處理）、政策關注者

被叫做「根」的產業：韓國뿌리產業自動化政策影片導讀——文章封面圖
重點摘要（TL;DR） 韓國給了六大基礎工藝一個傳神的名字：뿌리產業——「根」產業。鑄造、模具、焊接、表面處理、熱處理、塑性加工，這些工序藏在每個成品之下，如樹根般看不見卻撐起一切；也同樣如根——低毛利、高勞動、年輕人避走，一旦枯萎整棵樹倒。韓國的回應是制度化：立專法、設國家뿌리產業振興中心（KPIC），推動「自動化・尖端化支援事業」——補助根產業工廠改善作業環境、導入自動化。KPIC 官方影片記錄了這個政策的樣貌與案例。命名本身就是政策智慧：把「夕陽產業」重新定義為「根」，預算與尊嚴都跟著來。台灣的鑄造、熱處理、表面處理廠面對一模一樣的結構困境，而「根產業的數位化該從降低對稀缺技術人力的依賴開始」這個韓國答案，台灣同樣適用。

01這些政策影片在講什麼

국가뿌리산업진흥센터（國家뿌리產業振興中心，KPIC）是韓國專責基礎工藝產業的政策機構，其官方頻道記錄了「뿌리기업 자동화-첨단화 지원사업（根企業自動化・尖端化支援事業）」的宣傳與案例——為根產業工廠的生產性提升與作業環境改善提供自動化建置支援[1]。

KPIC 官方影片：根產業自動化・尖端化支援事業的政策宣傳（在 YouTube 開啟）

同頻道的案例影片則展示受支援工廠的工程自動化與智慧工廠建置成果[2]。這些影片產值不高、觀看數不大，但它們代表的制度值得每個製造業者認識。

02命名的智慧：從夕陽產業到「根」

뿌리產業指六大基礎工藝：鑄造、模具、焊接、表面處理、熱處理、塑性加工（成形）——製造工程教科書裡的基礎章節，每個金屬成品都要經過其中數道[3]。它們的共同處境全球一致：藏在供應鏈深處不被看見、毛利薄、環境辛苦（熱、粉塵、氣味）、年輕人避走——技能斷層是全球製造業缺工研究的典型案例[4][5]。

韓國的高明之處是從命名開始翻轉敘事：不叫「傳統產業」「3D 產業」，叫「根」——根爛了，上面的半導體、汽車、造船都站不住。立專法（뿌리산업法）、設專責中心、給專屬預算，「根」這個字讓政策獲得了正當性，也讓從業者拿回一點尊嚴。這是產業政策的敘事學，值得任何要推轉型的人學。

03振興中心做什麼：自動化・尖端化支援

KPIC 的支援事業核心邏輯：根產業留不住人，就降低對人的依賴、改善留人的環境——補助自動化設備（上下料、搬運、檢測）、製程改善與作業環境升級[1]。案例影片中的工廠從人工搬運變機械輔助、從目視管理變數據看板[2]——不是炫技的燈塔工廠，是「讓這一行活下去」等級的務實升級。

與本系列其他政策篇對照，韓國的製造政策形成一個光譜：KAMP 給平台（見〈KAMP 篇〉）、相生模式給輔導（見〈相生篇〉）、뿌리事業給最基礎的自動化補助——越靠近「根」，政策給的越是雪中送炭。

04台灣的根：同樣的困境與可抄的答案

台灣的鑄造、熱處理、表面處理、模具業，處境與韓國뿌리產業如出一轍——它們也是台灣精密製造與半導體供應鏈的「根」（台灣版的產業縱深見〈台灣精密加工的下一個十年〉）。韓國經驗可抄的三點：

  1. 把「根」說出來：對客戶、對政府、對求職者，把自己定位為供應鏈之根而非夕陽產業——敘事影響資源，韓國示範過了。
  2. 自動化從「最苦的環節」開始：韓國補助的優先序（搬運、上下料、環境）就是留人邏輯——先把最讓年輕人卻步的環節機械化。
  3. 知識工作同步數位化：根產業同樣有讀圖、編程、報價的準備鏈（模具與治具尤其吃重）——AI 讀 2D 圖面、建模、依廠內機台限制產碼、模擬與尺寸驗證（見〈CNC 自動編程完整指南〉），讓稀缺的老師傅把時間花在只有人能做的判斷上——這是「降低對稀缺人力依賴」在知識端的版本。

根產業的轉型沒有捷徑，但韓國證明了一件事：只要制度與工具把門檻降得夠低，「根」是救得起來的。

05常見問題 FAQ

뿌리（根）產業指哪些行業？

韓國以專法定義的六大基礎工藝：鑄造、模具、焊接、表面處理、熱處理、塑性加工（成形）。它們藏在每個金屬成品的製程深處，如樹根般看不見卻不可或缺——毛利薄、環境辛苦、人才斷層也是共同特徵，因此韓國設專責機構推動自動化與環境改善。

韓國根產業政策對台灣有什麼參考價值？

三層：命名與敘事（把基礎工藝定位為供應鏈之根，翻轉夕陽形象爭取資源）、補助優先序（從最苦最留不住人的環節開始自動化）、以及製度化的專責推動。台灣的鑄造、熱處理、表面處理業處境相同，敘事與自動化順序可以直接借用。

基礎工藝廠的數位化該從哪裡開始？

兩端並進：體力端從最辛苦的環節機械化（搬運、上下料、環境改善）——這是留人的關鍵；知識端把讀圖、製程準備、報價的重複工作交給 AI 工具，讓稀缺的資深師傅專注判斷與傳承。兩端的共同目標都是降低對稀缺人力的依賴。

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06參考文獻

  1. 국가뿌리산업진흥센터 KPIC（YouTube）。2017 뿌리기업 자동화-첨단화 홍보영상（2018-01-10 發布）。youtube.com/watch?v=22w6QisbUtM
  2. 국가뿌리산업진흥센터 KPIC（YouTube）。공정자동화 및 스마트공장 구축 사례!。youtube.com/watch?v=j6ReODdyyU4
  3. Kalpakjian, S., & Schmid, S. R. (2020). Manufacturing Engineering and Technology (8th ed.). Pearson.
  4. World Economic Forum (2023). The Future of Jobs Report 2023.
  5. Deloitte & The Manufacturing Institute (2018). The jobs are here, but where are the people?