常見問題（21 題）

把 2D 工程圖面自動轉為 3D 模型、G-code 與切削模擬的 AI 輔助 CNC 加工準備平台。AI 加速讀圖、建模、產碼與驗證，公差、基準與上機前最終確認由專業人員把關（human-in-the-loop）。完整解析見〈AI CNC 是什麼〉。

支援 DWG、DXF、PDF、JPG/PNG、STEP、ZIP（單檔 ≤25MB）。DWG 等原生電子圖檔準確度最高；照片圖受陰影、透視與線條重疊影響，AI 可能誤判通孔或盲孔，建議搭配人工確認。詳見〈CAD 檔案格式解析〉。

不建議。不同控制器有起頭碼與方言差異，現場夾持、刀長與刀具磨耗也非程式所能涵蓋。正確流程：3D 切削模擬 → AI 尺寸交叉驗證 → 師傅覆核簽核後上機。原理見〈G-code 完全入門〉。

FANUC 已在真實案場上機驗證；三菱、Siemens、Heidenhain、新代、寶元依廠內設定檔（起頭碼／方言）調適後導入。完整規格見技術規格頁。

三軸銑削（含翻面雙面加工）已驗證；四軸／五軸、車床依案場評估。材質涵蓋鋁合金、碳鋼／模具鋼、不鏽鋼、鈦／難削材、銅／塑膠，切削參數依廠內參數庫生成。

採「AI 驗證 AI」雙重檢查：模型生成後，第二道獨立 AI 將模型尺寸與 2D 圖面標註逐一交叉比對、主動標出異常，再由人工複核。做法詳見〈CNC 自動編程完整指南〉。

AI 能辨識標準特徵與國際標準牙孔／圓孔；未逐一標註的尺寸依一般公差處理。特殊公差、GD&T 與基準設定牽涉裝配意圖，保留人工確認節點。見〈公差與 GD&T 解析〉。

三道防線：依廠內刀具庫生成（防呆刀長與代號）、上機前 3D 切削模擬（過切／干涉／碰撞）、師傅最終簽核。見〈撞機預防實務〉。

STEP 幾何 34 項＋G-code 28 項逐項檢核（幾何封閉性、特徵尺寸、程式語法、行程與參數邊界等），PASS 全記錄、可追溯，隨加工資料包交付。

不必。建議從受控試點開始：用一張真實圖面走完全流程、量測省下的工時，再決定日常方案。三種導入方式見規格與方案；評估框架見〈中小廠導入 ROI〉。

盤點圖面來源（DWG/PDF/照片比例）、把刀具庫（代號、長度、切削參數）與機台行程轉速上限建檔。有這些邊界條件，AI 產出才貼近廠內實況。步驟見〈90 天導入時間表〉。

不需要。日常操作是上傳圖面、檢視結果與簽核；建檔階段由導入顧問協同完成。工程師角色轉為審核與修正，學習路徑見〈AI 時代的 CNC 工程師〉。

不會，方向相反：AI 接手重複準備工作，師傅的選刀邏輯與參數經驗被建成廠內知識庫留存。見〈老師傅經驗傳承〉與〈老師傅帶 AI 上工的一天〉。

不會把圖面丟進公開 AI 服務：圖面存放於你指定的環境，AI 判讀經加密通道呼叫企業級模型服務——依商業條款不留存、不用於模型訓練；可先去識別化。完全離線的地端部署為發展路線，依案場需求評估。背景知識見〈地端 AI 資安解析〉。

專案層級權限隔離（每個客戶只看得到自己的專案）、傳輸加密與完整操作紀錄；示範資料使用獨立帳號隔離。

不會將客戶圖面用於跨客戶的模型訓練。廠內知識庫（刀具庫、參數、成功程式）只服務該廠自己的生成流程。

不衝突——AI 接手前置準備、師傅在熟悉的 CAM 收尾，可並存加值並進行整合測試。見〈Mastercam 與 AI CAM：取代還是加值〉。

ARUMCODE 從 3D CAD 全自動產碼（雲端）、CAM Assist 嵌入既有 CAM 自動化 80% 編程；BestAI CAM 從台灣接單現場的起點（2D 圖面）做起，提供機密資料保護（不留存、不用於訓練；完全離線地端為發展路線）與繁中在地導入。對照表見兩篇案例：日本 ARUM、TITANS of CNC 實測。

實用工具（切削計算、公差查詢、G 碼字典等）解決單點查算需求、免登入；平台解決整條「圖面到程式」流程。工具的工程依據與平台一致。

有——AI 輔助加工實務工作坊（公開梯次／企業內訓），內容含 AI 讀圖建模實作、刀具庫建置與 G-code 生成驗證、受控試點設計與 ROI 量測。詳見教育訓練。

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