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GLOBAL CASE STUDY · USA × UK

AI 編程贏了人類？美國 TITANS of CNC 實測與 1,000 家工廠導入的 CAM Assist 案例

BestAI CAM Manufacturing Intelligence · 2026-07-20 發布 · 閱讀時間約 10 分鐘 · 適用對象：CNC 代工廠負責人、二代接班人、製程工程師

AI 編程贏了人類？美國 TITANS of CNC 實測與 1,000 家工廠導入的 CAM Assist 案例——文章封面圖
重點摘要（TL;DR） 繼日本金澤 ARUM 之後，這是 AI 自動編程的第二個全球實例——而且來自最挑剔的一群人。美國最具影響力的 CNC 教育頻道 TITANS of CNC，在 2026 年的實測影片裡讓 AI 與人類編程對做同一個零件，結論寫在標題上：「我讓 AI 編我的 CNC 程式……它贏了」。背後的 AI 是英國 CloudNC 的 CAM Assist：嵌入 Fusion、Mastercam、Siemens NX 等主流 CAM，自動完成約 80% 的編程工作，2024 年推出後已被全球超過 1,000 家加工廠採用，CloudNC 並獲 Autodesk 領投、Lockheed Martin 參投的 4,500 萬美元投資。與日本 ARUM 的全自動路線對照，全球 AI CAM 已走出兩條被驗證的路——台灣廠該關心的不再是「行不行」，而是「哪種模式適合我的廠」。

01一支影片：最挑剔的美國技師，讓 AI 編自己的程式

在美國 CNC 圈，TITANS of CNC 是一個特別的存在：創辦人 Titan Gilroy 出身第一線加工現場，頻道與免費教育平台 TITANS of CNC Academy 教出了全球數以萬計的編程與加工人才，說話向來直接、對工具的要求出了名地嚴格。所以當這個頻道在 2026 年上傳一支標題叫「I Let AI Program My CNC… It Beat Me（我讓 AI 編我的 CNC 程式……它贏了）」的影片時[1]，整個行業都注意到了。

TITANS of CNC 實測：讓 AI（CloudNC CAM Assist）與人類編程對做同一個零件（在 YouTube 開啟）

這不是頻道第一次碰 AI 編程。從 2025 年初的「TITANS OF CNC VS CAM ASSIST」開始，Titan Gilroy 與資深編程講師 Jessie Smith 就對 CAM Assist 做過系列深度評測[4]，後來甚至在自家平台上介紹這套工具[6]；同期還有「AI Just Took Over CNC Machining」等後續實測[2]。重點不在「AI 贏了」的標題戲劇性，而在他們給出的定位：AI 是讓技師更有產能的工具，不是取代技師的東西——這與本專欄一貫的 human-in-the-loop 立場完全一致。

02CloudNC 是誰：自己開工廠的 AI 公司

影片裡那套 AI 的開發商是英國的 CloudNC，2015 年由 Theo Saville 與 Chris Emery 在倫敦創立。它有個和日本 ARUM 異曲同工的特點：不是純軟體公司。CloudNC 在英國 Essex 自營一座精密加工廠，軟體就在自家機台上反覆驗證迭代[5]——換句話說，這套 AI 每天都在真實的切削環境裡被磨練，而不是在簡報裡。

資本市場的背書也很具體：2022 年 CloudNC 完成 4,500 萬美元 B 輪募資，由 CAD/CAM 巨頭 Autodesk 領投，國防大廠 Lockheed Martin 與 British Patient Capital 參投[5]。當設計軟體龍頭與航太國防巨頭同時押注同一家 AI 編程公司，這條技術路線的可信度不需要多做解釋。

03CAM Assist 在做什麼：嵌進你熟悉的 CAM

CAM Assist 的產品哲學與 ARUM 相反方向切入：不要求工廠換掉任何東西。它直接以外掛形式嵌入主流 CAM 軟體——Autodesk Fusion、Mastercam、Siemens NX、GibbsCAM、SolidCAM[3]——工程師開著自己用了十幾年的軟體，把 3D 模型丟給 AI：

  1. 自動規劃加工策略：AI 分析零件幾何，生成 3 軸與 3+2 軸的加工策略與刀路[3]。
  2. 自動完成約 80% 的 CAM 工作：官方數據是機台、材料與刀具設定幾分鐘完成，整體編程工作約 80% 交給 AI，剩下 20% 由工程師精修與把關[3]。
  3. 低門檻導入：官方稱學習約 1 小時、當天安裝上線，資安具 ISO 27001 與 SOC 2 認證[3]。

注意那個「80%／20%」的分工——這正是 TITANS of CNC 在評測裡反覆強調的點，也是所有嚴肅 AI CAM 產品的共同結論：AI 快在重複性的鋪路，人貴在最後的判斷。關於這個分工的完整論述，見〈生成式 AI 進工廠：7 個實際應用場景與界線〉。

04可查證的採用與投資數字

項目數字出處
全球採用工廠數超過 1,000 家（2024 年推出後）CloudNC 官方新聞稿[3]
自動完成的編程比例約 80%CloudNC 官方[3]
B 輪募資4,500 萬美元（Autodesk 領投、Lockheed Martin 參投）PR Newswire[5]
支援 CAM 軟體Fusion、Mastercam、Siemens NX、GibbsCAM、SolidCAMCloudNC 官方[3]
第三方實測TITANS of CNC 系列評測，2026 年實測「AI 贏了」YouTube[1][2]

「1,000 家工廠」這個數字值得放大看：這些不是簽個名的試用戶，而是分布在各國、付費把 AI 排進日常編程流程的加工廠。CloudNC 自己的解讀是，這反映了整個先進製造的共同趨勢——用 AI 對應技術人力短缺、提高產出[3]。同樣的缺工壓力，台灣的對應拆解見〈CNC 缺工自救指南〉。

05兩條被驗證的路線：對照日本 ARUM

把這個案例與日本金澤 ARUM 案例放在一起，全球 AI CAM 的圖像就完整了——兩條路線都已被市場驗證：

兩條路線各有取捨：前者自動化程度最高，但流程重整成本高；後者導入無痛，但仍以「有 3D 模型、有 CAM 工程師」為前提。而這正好暴露出台灣代工廠的第三個現實：客戶丟過來的常常不是 3D 模型，而是一張 2D 圖、一份 PDF、甚至一張照片——在這個起點上，兩條國外路線都還少了最前面那一段。

06CAM Assist、ARUMCODE 與 BestAI CAM 怎麼比？

把兩個國外案例與 BestAI CAM 放進同一張表——先講清楚前提：三者都是「AI 幫工廠編程」，但切入點與適用情境不同，並非同一產品的優劣排名；國外兩欄僅整理自公開資料。

比較面向CAM Assist（英國 CloudNC）ARUMCODE（日本 ARUM）BestAI CAM（台灣）
切入點嵌入既有 CAM 的 AI 助手全自動重造編程流程從台灣接單現場的起點（2D 圖面）做起的 human-in-the-loop 平台
主要輸入3D 模型（在 CAM 軟體內）3D CAD 資料2D 圖面（DWG／PDF／照片）直接讀圖建 3D，也接受 3D 檔
自動化範圍約 80% CAM 編程（3 軸／3+2）[3]特徵判別到 NC 程式與估價全自動讀圖、建模、產碼、切削模擬到 AI 尺寸交叉驗證全流程
人的角色工程師在 CAM 內精修與確認公開資料未詳述師傅只做公差、基準與上機前簽核等關鍵判斷
部署與資安雲端服務（ISO 27001／SOC 2）[3]微軟 Azure 雲端雲端平台＋機密資料保護（不留存、不用於訓練）；完全離線地端為發展路線
在地化英文為主日文為主繁中介面、台灣在地導入顧問，依廠內刀具庫、控制器與圖面習慣調校

一句話總結：CloudNC 證明「嵌入既有流程」能規模化到千家工廠，ARUM 證明「全自動」能撐起數十億日圓營收，而 BestAI CAM 補上台灣代工現場最缺的那段——從客戶實際給的 2D 圖面開始，AI 做完準備工作，判斷與簽核留給師傅，機密圖面留在廠內。

07台灣 CNC 代工廠可以帶走的 4 個啟示

  1. 連最挑剔的人都被說服了。TITANS of CNC 以嚴格著稱，實測後承認 AI 排的程式贏了自己——「AI 編程不可靠」這個直覺，該用實測而非印象來檢驗。建議照〈受控試點評估清單〉，用自己廠裡的真實圖面做一次對照。
  2. 千家工廠證明了規模化可行。ARUM 是一家公司的成功，CAM Assist 的 1,000+ 導入廠則證明「AI 編程」能被各種規模的工廠日常使用——它不是大廠專屬玩具。
  3. 80／20 分工是共識，不是妥協。兩個案例＋TITANS 的評測指向同一結論：AI 接手重複準備、人保留關鍵判斷的 human-in-the-loop，是目前最可靠的生產模式，也是〈老師傅帶 AI 上工〉描繪的日常。
  4. 先解決你的輸入問題。國外方案都假設你有 3D 模型；台灣接單現場的起點常是 2D 圖與 PDF。導入前先盤點自己的圖面來源結構，再選擇從哪一段開始自動化——這也是 BestAI CAM 把「讀圖建模」放在流程第一站的原因，詳見〈CNC 自動編程完整指南〉。

08常見問題 FAQ

CAM Assist 是什麼？

英國 CloudNC 開發的 AI 編程助手，嵌入 Fusion、Mastercam、Siemens NX、GibbsCAM、SolidCAM 等主流 CAM，自動生成 3 軸與 3+2 軸加工策略，官方稱可自動完成約 80% 的 CAM 工作。2024 年推出後已被全球超過 1,000 家加工廠採用；CloudNC 獲 Autodesk 領投、Lockheed Martin 參投的 4,500 萬美元投資。

TITANS of CNC 的實測影片說了什麼？

他們讓 CAM Assist 與人類編程對做同一個零件，結論寫在標題：「我讓 AI 編我的 CNC 程式……它贏了」。頻道從 2025 年起有系列深度評測，立場是 AI 是幫技師提高產能的工具，而非取代技師——與 human-in-the-loop 的導入原則一致。

CAM Assist 和 BestAI CAM 有什麼不同？

CAM Assist 從 CAM 軟體裡的 3D 模型開始，以雲端服務自動生成刀路。BestAI CAM 從更前端開始：台灣客戶多半只給 2D 圖面（DWG/PDF/照片），先 AI 讀圖建 3D，再依廠內刀具庫與機台條件生成 G-code，經切削模擬與第二道 AI 尺寸驗證後由師傅簽核，機密資料依商業條款不留存、不用於訓練（完全離線地端為發展路線）。詳見上方比較表。

這些國外案例對台灣加工廠的意義是什麼？

日本 ARUM、英國 CloudNC 加上美國第一線頻道的實測，代表 AI 編程已在不同市場被獨立驗證。對台灣廠，問題已從「AI 行不行」變成「哪種模式適合我的廠」——建議從盤點圖面來源、建檔刀具庫開始，用一張真實圖面做受控試點。

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09參考資料

  1. TITANS of CNC MACHINING（YouTube）。I Let AI Program My CNC… It Beat Me。youtube.com/watch?v=HiYXoulNBTY
  2. TITANS of CNC MACHINING（YouTube）。AI Just Took Over CNC Machining。youtube.com/watch?v=B6s5NxvrErA
  3. CloudNC Newsroom。CAM Assist now used by over 1,000 machine shops globally to accelerate CNC programming with AI。cloudnc.com/news-room
  4. CloudNC Blog。Titans of CNC: getting to grips with CAM Assist!。cloudnc.com/blog
  5. PR Newswire。CloudNC raises $45m to deliver autonomous manufacturing（Autodesk 領投 B 輪、Lockheed Martin 參投）。prnewswire.com
  6. TITANS of CNC。CloudNC CAM Assist for Smarter CAM Programming。titansofcnc.com/products/cloudnc-cam-assist