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GLOBAL CASE STUDY · USA × UK

AIプログラミングが人間に勝った？ 米TITANS of CNCの実測と1,000社が導入したCAM Assist事例

BestAI CAM Manufacturing Intelligence · 2026-07-20 公開 · 読了約10分 · 対象：CNC加工受託企業の経営者、二代目後継者、工程エンジニア

AIプログラミングが人間に勝った？ 米TITANS of CNCの実測と1,000社が導入したCAM Assist事例——記事カバー画像
要点（TL;DR） 日本・金沢のARUMに続く、AI自動プログラミングの二つ目のグローバル実例——しかも、もっとも手厳しい人々からのものです。米国でもっとも影響力のあるCNC教育チャンネル TITANS of CNC は、2026年の実測動画でAIと人間のプログラミングを同じ部品で対決させ、結論をタイトルに書きました。「AIに自分のCNCプログラムを組ませたら……負けた」。背後のAIは英国CloudNCのCAM Assistです。Fusion、Mastercam、Siemens NXなどの主流CAMに組み込まれ、プログラミング作業の約80%を自動で完了し、2024年の投入後すでに世界1,000社超の加工工場が採用しています。CloudNCはAutodeskがリードし、Lockheed Martinが参加した4,500万米ドルの出資も受けています。日本ARUMの全自動路線と対比すれば、グローバルなAI CAMはすでに検証された二つの道を歩み出しました——台湾工場が気にすべきは、もはや「できるか」ではなく「どのモデルが自社に合うか」です。

01一本の動画：もっとも手厳しい米国の技師が、AIに自分のプログラムを組ませた

米国のCNC界隈で、TITANS of CNC は特別な存在です。創業者の Titan Gilroy は加工現場の第一線出身で、チャンネルと無料の教育プラットフォーム TITANS of CNC Academy は、世界で数万人規模のプログラミング・加工人材を育ててきました。物言いはつねに率直で、道具への要求の厳しさは折り紙付きです。ですから、このチャンネルが2026年に「I Let AI Program My CNC… It Beat Me（AIに自分のCNCプログラムを組ませたら……負けた）」という題の動画を上げたとき[1]、業界全体が注目しました。

TITANS of CNCの実測：AI（CloudNC CAM Assist）と人間のプログラミングを同じ部品で対決させる（YouTubeで開く）

これは同チャンネルが初めてAIプログラミングに触れたわけではありません。2025年初頭の「TITANS OF CNC VS CAM ASSIST」から、Titan Gilroy とベテランのプログラミング講師 Jessie Smith は CAM Assist の一連の詳細レビューを行ってきており[4]、後には自社プラットフォームでこのツールを紹介するまでに至りました[6]。同時期には「AI Just Took Over CNC Machining」といった後続の実測もあります[2]。重要なのは「AIが勝った」という見出しの劇的さではなく、彼らが与えた位置づけです——AIは技師をより生産的にする道具であって、技師に取って代わるものではない——これは本コラムが一貫してとる human-in-the-loop の立場と完全に一致します。

02CloudNCとは何者か：自ら工場を営むAI企業

動画のあのAIの開発元は英国の CloudNC で、2015年に Theo Saville と Chris Emery がロンドンで創業しました。日本のARUMと軌を一にする特徴があります——純粋なソフトウェア企業ではないという点です。CloudNCは英国エセックスで精密加工工場を自営し、ソフトは自社の機械上で繰り返し検証・反復されています[5]——言い換えれば、このAIは毎日、実際の切削環境の中で鍛えられているのであって、プレゼン資料の中ではありません。

資本市場の裏付けも具体的です。2022年、CloudNCは4,500万米ドルのシリーズBを完了し、CAD/CAMの巨人 Autodeskがリード投資、防衛大手 Lockheed Martin と British Patient Capital が参加しました[5]。設計ソフトの雄と航空宇宙・防衛の巨人が同時に同じAIプログラミング企業に賭ける——この技術路線の信頼性は多くの説明を要しません。

03CAM Assistは何をするか：使い慣れたCAMに組み込む

CAM Assistの製品哲学は、ARUMとは逆方向から切り込みます——工場に何も置き換えることを求めないのです。主流のCAMソフト——Autodesk Fusion、Mastercam、Siemens NX、GibbsCAM、SolidCAM——にプラグインとして直接組み込まれます[3]。エンジニアは十数年使ってきた自分のソフトを開いたまま、3DモデルをAIに渡します。

  1. 加工戦略の自動立案：AIが部品形状を分析し、3軸および3+2軸の加工戦略とツールパスを生成します[3]。
  2. CAM作業の約80%を自動で完了：公式データでは、機械・材料・工具の設定が数分で完了し、プログラミング作業全体の約80%をAIに任せ、残りの20%をエンジニアが精緻化してゲートキープします[3]。
  3. 低い導入ハードル：公式には学習は約1時間、当日にインストールして稼働、セキュリティは ISO 27001 と SOC 2 の認証を有するとされています[3]。

この「80%／20%」の分担に注目してください——これこそ TITANS of CNC がレビューで繰り返し強調する点であり、すべての真剣なAI CAM製品に共通する結論です。AIは反復的な地ならしで速く、人は最後の判断で貴い。この分担についての完全な論述は、〈生成AIが工場に入る：7つの実際の応用シーンと境界〉をご覧ください。

04検証可能な採用と出資の数字

項目数字出典
世界の採用工場数1,000社超（2024年の投入後）CloudNC公式プレスリリース[3]
自動で完了するプログラミング比率約80%CloudNC公式[3]
シリーズB調達4,500万米ドル（Autodeskがリード、Lockheed Martinが参加）PR Newswire[5]
対応CAMソフトFusion、Mastercam、Siemens NX、GibbsCAM、SolidCAMCloudNC公式[3]
第三者の実測TITANS of CNCの一連のレビュー、2026年の実測「AIが勝った」YouTube[1][2]

「1,000社」というこの数字は拡大して見る価値があります。これらはサインしただけの試用ユーザーではなく、各国に分布し、AIを日常のプログラミング工程に有料で組み込んでいる加工工場です。CloudNC自身の解釈では、これは先進製造全体に共通するトレンド——AIで技術人材の不足に対応し、産出を高める——を反映しています[3]。同じ人手不足の圧力について、台湾向けの分解は〈CNC人手不足の自助ガイド〉をご覧ください。

05検証された二つの路線：日本ARUMとの対比

この事例を日本・金沢のARUM事例と並べれば、グローバルなAI CAMの全体像が揃います——二つの路線はどちらもすでに市場に検証されています。

二つの路線にはそれぞれ取捨があります。前者は自動化の度合いが最も高い一方、工程再編のコストが高く、後者は導入が無痛である一方、依然として「3Dモデルがあり、CAMエンジニアがいる」ことを前提とします。そしてこれが、台湾の加工受託工場の第三の現実をちょうど浮き彫りにします——顧客が投げてくるのは、しばしば3Dモデルではなく、一枚の2D図、一つのPDF、あるいは一枚の写真である——この起点においては、海外の二つの路線はどちらも、もっとも前段のあの一区間を欠いているのです。

06CAM Assist、ARUMCODE、BestAI CAMをどう比較するか？

二つの海外事例とBestAI CAMを同じ一枚の表に置きます——まず前提をはっきりさせておきます。三者はいずれも「AIが工場のプログラミングを助ける」ものですが、切り込み点と適用状況が異なり、同一製品の優劣の順位付けではありません。海外の二列は公開資料からの整理にとどまります。

比較の観点CAM Assist（英国CloudNC）ARUMCODE（日本ARUM）BestAI CAM（台湾）
切り込み点既存CAMに組み込むAIアシスタントプログラミング工程を全面的に作り直す全自動化台湾の受注現場の起点（2D図面）から始める human-in-the-loop プラットフォーム
主な入力3Dモデル（CAMソフト内）3D CADデータ2D図面（DWG／PDF／写真）から直接読図して3Dを構築、3Dファイルも受け付け
自動化の範囲CAMプログラミングの約80%（3軸／3+2）[3]フィーチャ判別からNCプログラムと見積りまで全自動読図、モデリング、コード生成、切削シミュレーションから AI寸法照合 までの全工程
人の役割エンジニアがCAM内で精緻化・確認公開資料では詳述なし熟練者は公差、基準、実機前の承認など重要な判断のみを担う
展開とセキュリティクラウドサービス（ISO 27001／SOC 2）[3]Microsoft Azureクラウドクラウドプラットフォーム＋機密データ保護（保存せず、学習にも使用しない）；完全オフラインのオンプレミスは発展ロードマップ上
ローカライズ主に英語主に日本語繁体字中国語UI、台湾現地の導入コンサルタント、自社の工具ライブラリ・コントローラ・図面の慣習に合わせて調整

一言でまとめると、CloudNCは「既存工程への組み込み」が千社規模まで拡大できることを証明し、ARUMは「全自動」が数十億円の売上を支え得ることを証明し、そしてBestAI CAMは台湾の加工現場がもっとも欠くあの一区間を補います——顧客が実際に渡してくる2D図面から始め、AIが準備作業を終え、判断と承認は熟練者に残し、機密図面は工場内にとどめるのです。

07台湾のCNC加工受託工場が持ち帰れる4つの示唆

  1. もっとも手厳しい人でさえ説得された。TITANS of CNC は厳しさで知られ、実測の後にAIの組んだプログラムが自分に勝ったと認めました——「AIプログラミングは信頼できない」というこの直感は、印象ではなく実測で検証すべきです。〈制御された試験導入の評価チェックリスト〉に沿って、自社の実図面で一度対照を取ることをお勧めします。
  2. 千社の工場が規模化の実現を証明した。ARUMは一社の成功ですが、CAM Assistの1,000社超の導入は「AIプログラミング」があらゆる規模の工場で日常的に使えることを証明します——大手専用のおもちゃではありません。
  3. 80／20の分担は妥協ではなく合意である。二つの事例＋TITANSのレビューは同じ結論を指し示します。AIが反復的な準備を引き受け、人が重要な判断を保持する human-in-the-loop こそ、現時点でもっとも信頼できる生産モデルであり、〈熟練者がAIを連れて現場へ〉が描く日常でもあります。
  4. まず自分の入力の問題を解決せよ。海外のソリューションはいずれも3Dモデルがあることを前提とします。台湾の受注現場の起点は、しばしば2D図とPDFです。導入前にまず自社の図面入手経路の構造を棚卸しし、どの区間から自動化するかを選ぶ——これもBestAI CAMが「読図・モデリング」を工程の第一ステーションに置く理由です。詳しくは〈CNC自動プログラミング完全ガイド〉をご覧ください。

08よくある質問 FAQ

CAM Assistとは何ですか？

英国CloudNCが開発したAIプログラミングアシスタントで、Fusion、Mastercam、Siemens NX、GibbsCAM、SolidCAMなどの主流CAMに組み込まれ、3軸および3+2軸の加工戦略を自動生成します。公式にはCAM作業の約80%を自動で完了できるとされています。2024年の投入後、すでに世界1,000社超の加工工場が採用。CloudNCはAutodeskがリードし、Lockheed Martinが参加した4,500万米ドルの出資を受けています。

TITANS of CNCの実測動画は何を語っていますか？

彼らはCAM Assistと人間のプログラミングを同じ部品で対決させ、結論をタイトルに書きました。「AIに自分のCNCプログラムを組ませたら……負けた」。同チャンネルは2025年から一連の詳細レビューを行っており、AIは技師の生産能力を高める道具であって、技師を置き換えるものではない、という立場です——human-in-the-loop の導入原則と一致します。

CAM AssistとBestAI CAMはどう違いますか？

CAM AssistはCAMソフト内の3Dモデルから始め、クラウドサービスとしてツールパスを自動生成します。BestAI CAMはより前段から始まります。台湾の顧客の多くは2D図面（DWG/PDF/写真）しか渡さないため、まずAIで読図して3Dを構築し、次に自社の工具ライブラリと機械条件に従ってG-codeを生成し、切削シミュレーションと二つ目のAIによる寸法照合を経て熟練者が承認します。機密データは商用条件に基づき保存されず、学習にも使用されません（完全オフラインのオンプレミス展開は発展ロードマップ上）。上の比較表をご覧ください。

これら海外の事例は台湾の加工工場にとってどんな意味がありますか？

日本のARUM、英国のCloudNC、加えて米国の第一線チャンネルの実測は、AIプログラミングが異なる市場で独立に検証されたことを表します。台湾工場にとって、問いはすでに「AIができるか」から「どのモデルが自社に合うか」へ移っています——図面の入手経路を棚卸しし、工具ライブラリを整備することから始め、一枚の実図面で制御された試験導入を行うことをお勧めします。

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09参考資料

  1. TITANS of CNC MACHINING（YouTube）。I Let AI Program My CNC… It Beat Me。youtube.com/watch?v=HiYXoulNBTY
  2. TITANS of CNC MACHINING（YouTube）。AI Just Took Over CNC Machining。youtube.com/watch?v=B6s5NxvrErA
  3. CloudNC Newsroom。CAM Assist now used by over 1,000 machine shops globally to accelerate CNC programming with AI。cloudnc.com/news-room
  4. CloudNC Blog。Titans of CNC: getting to grips with CAM Assist!。cloudnc.com/blog
  5. PR Newswire。CloudNC raises $45m to deliver autonomous manufacturing（AutodeskがリードのシリーズB、Lockheed Martinが参加）。prnewswire.com
  6. TITANS of CNC。CloudNC CAM Assist for Smarter CAM Programming。titansofcnc.com/products/cloudnc-cam-assist